أ.د. هشام المؤقت
الأستاذ الدكتور هشام المؤقّت هو أستاذ في هندسة الميكاترونكس وهندسة الذكاء الاصطناعي في الجامعة الألمانية الأردنية. حصل على درجة الدكتوراه في الهندسة الميكانيكية (الميكاترونكس) من جامعة ميشيغان في عام 2015. ثم أتم أبحاث ما بعد الدكتوراه متعددة التخصصات في مجالي التخدير والهندسة الميكانيكية في نفس الجامعة، حيث ساهم في تطوير حلول هندسية متقدمة لتطبيقات الرعاية الصحية.
تركّز أبحاث الأستاذ الدكتور المؤقّت على تقاطع مجالات الميكاترونكس، والذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية، والروبوتات، والتحول الرقمي في كلٍ من المجالات الطبية الحيوية والصناعية. ويؤكد عمله على تصميم وتطوير أنظمة ذكية قائمة على البيانات تدمج المنهجيات الهندسية مع التطبيقات العملية، بما في ذلك معالجة الإشارات الفسيولوجية وأنظمة الصناعة الذكية والرقمية. وقد أسس سجلاً متميزاً من الإنتاج العلمي من خلال نشر أبحاث محكّمة في مجلات عالية التأثير، كما يحافظ على تعاونات دولية نشطة مع مؤسسات رائدة في الولايات المتحدة وأوروبا.
شغل مناصب بحثية زائرة تنافسية في ألمانيا، بما في ذلك في جامعة هومبولت في برلين، ومستشفى شاريتيه – جامعة الطب في برلين، وجامعة فورتفانغن، حيث ساهم في مبادرات بحثية معترف بها دولياً وعزز الشراكات بين المؤسسات. وهو المؤسس والباحث الرئيس لمختبر الصناعة 4.0 في الجامعة الألمانية الأردنية، حيث يقود مبادرات استراتيجية في التحول الرقمي، والتصنيع الذكي، والتعاون بين الأوساط الأكاديمية والصناعة.
أظهر الأستاذ الدكتور المؤقّت قيادة مستدامة وخدمة مهنية على المستويين الإقليمي والدولي. فمنذ عام 2025، يشغل منصب ممثل الشرق الأوسط وأفريقيا في اللجنة الإدارية لجمعية مهندسي الكهرباء والإلكترونيات للهندسة في الطب والأحياء (IEEE EMBS). كما يرأس فرع الجمعية في الأردن، والذي حصل على جائزة أفضل فرع إقليمي لعام 2024 تقديراً لأنشطته المتميزة وتأثيره. بالإضافة إلى ذلك، يعمل مستشاراً لفرع الطلبة في IEEE في الجامعة الألمانية الأردنية، والذي نال جائزة الفرع الطلابي النموذجي على مستوى المنطقة الثامنة من IEEE لعام 2025 تحت إشرافه. وهو أيضاً عضو نشط في اللجنة الفنية لأنظمة القلب والرئة والهندسة الفسيولوجية (CSPE) التابعة للجمعية، ويعمل في هيئة تحرير مجلة IEEE للهندسة المعلوماتية الطبية والصحية (IEEE-JBHI) كمحرر مشارك.
وإلى جانب مسيرته الأكاديمية، يمتلك الأستاذ الدكتور المؤقّت خبرة صناعية واسعة في قطاعي النفط والغاز والصناعات البتروكيماوية. فقد عمل مهندساً في أنظمة التحكم وأجهزة القياسات و الأتمتة في مؤسسات صناعية كبرى، منها شركة ألبمارل (الولايات المتحدة الأمريكية) وشركة مصفاة البترول الأردنية. وتشمل خبراته التقنية أنظمة التحكم الموزعة والمتصلة (DCS)، و المتحكمات المنطقية القابلة للبرمجة (PLC)، وإنترنت الأشياء الصناعي (IIoT)، والتحول الرقمي ضمن إطار الصناعة 4.0. وقد شملت مساهماته تصميم وتنفيذ وتحسين أنظمة تحكم وأتمتة متقدمة في بيئات صناعية معقدة.
ومن خلال تكامل إسهاماته الأكاديمية والصناعية والمهنية، يُظهر الأستاذ الدكتور المؤقّت التزاماً مستمراً بتطوير الابتكار الهندسي، وتعزيز التعاون متعدد التخصصات، ودفع حلول مؤثرة في مجالي الرعاية الصحية والصناعة.
الخلفية التعليمية
ماجستير، الهندسة الميكانيكية ، جامعة العلوم والتكنولوجيا الأردنية ، الأردن
بكالوريوس، الهندسة الميكانيكية ، جامعة العلوم والتكنولوجيا الأردنية ، الأردن
الميكاترونكس، الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية، ومعالجة الإشارات الفسيولوجية. الروبوتات، الصناعة الذكية والرقمية، التحول الرقمي، والصناعة 4.0/5.0.
أستاذ، أكتوبر/2025 - الآن
قسم هندسة الميكاترونكس
كلية العلوم التقنية التطبيقية، الجامعة الألمانية الأردنية، الأردن.
رئيس قسم هندسة الميكاترونكس، أكتوبر/2020 – يوليو/2025
قسم هندسة الميكاترونكس
كلية العلوم التقنية التطبيقية، الجامعة الألمانية الأردنية، الأردن.
أستاذ مشارك، ديسمبر/2020 – أكتوبر/2025
قسم هندسة الميكاترونكس
كلية العلوم التقنية التطبيقية، الجامعة الألمانية الأردنية، الأردن.
أستاذ زائر، سبتمبر/2017 – سبتمبر/2025
معهد الطب التقني (ITeM)
جامعة فورتفانغن، فيلينغن-شفينينغن، ألمانيا.
باحث زائر، سبتمبر/2017 – مارس/2019
مجموعة أبحاث الديناميكيات غير الخطية وفيزياء القلب والأوعية الدموية
جامعة هومبولت، برلين، ألمانيا.
مساعد العميد لشؤون الاتصال مع الصناعية والتدريب، أكتوبر/2016 – أكتوبر/2020
كلية العلوم التقنية التطبيقية، الجامعة الألمانية الأردنية، الأردن.
أستاذ مساعد، مارس/2016 – ديسمبر/2020
قسم هندسة الميكاترونكس
كلية العلوم التقنية التطبيقية، الجامعة الألمانية الأردنية، الأردن.
باحث ما بعد الدكتوراه، يوليو/2015 – أكتوبر/2016
قسم التخدير وقسم الهندسة الميكانيكية
جامعة ميشيغان، آن أربور، ميشيغان، الولايات المتحدة الأمريكية.
مساعد بحث طالب دراسات عليا، سبتمبر/2011 – ديسمبر/2015
مجموعة أنظمة التحكم، قسم الهندسة الميكانيكية
جامعة ميشيغان، آن أربور، ميشيغان، الولايات المتحدة الأمريكية.
- جائزة الفرع الطلابي النموذجي على مستوى المنطقة الثامنة من IEEE، هلسنكي، فنلندا، 2026.
- جائزة أفضل فرع مهني إقليمي لجمعية IEEE-EMBS، أورلاندو، فلوريدا، الولايات المتحدة الأمريكية، 2024.
- زمالة Postdoc-NeT-AI، بون، ألمانيا، 2019.
- جائزة الباحث المتميز في الجامعة الألمانية الأردنية، عمّان، الأردن، 2018.
- الجائزة الأولى في المنتدى العربي التاسع عشر لريادة الأعمال، رأس الخيمة، الإمارات العربية المتحدة، 2017.
منشورات مختارة
| 2025 | M. Ryalat, N. Almtireen, G. Al-refai, H. ElMoaqet, N. Rawashdeh,"Research and education in robotics: A comprehensive review, trends, challenges, and future directions",”. Journal of Sensor and Actuator Networks, 2025, 14(4), 76. ,2025 [View] |
| 2025 | H. ElMoaqet, R. Janini, M. Ryalat, G. Al-refai, T. A. Alshirbaji, N. A. Jalal, T. Neumuth, K. Moeller, N. Navab,"Using Masked Image Modelling Transformer Architecture for Laparoscopic Surgical Tool Classification and Localization",Sensors 2025, 25(10), 3017.,2025 [View] |
| 2025 | H. ElMoaqet, H. Qaddoura, M. Ryalat, N. Almtireen, T. A. Alshirbaji, N. A. Jalal, T. Neumuth, K. Moeller,"Deep Learning Architectures for Single-Label and Multi-Label Surgical Tool Classification in Minimally Invasive Surgeries",Applied Science 2025, 15(11), 6121,2025 [View] |
| 2025 | M. Ryalat, M. Al-Faouri, H. ElMoaqet, N. Almtireen, G. Al-Refai,"The Integration of Ecomechatronics and Industry 4.0 Towards Sustainable Manufacturing. In: Hehenberger, P., Bradley, D. (eds)",Mechatronic Futures. Springer, Cham.,2025 [View] |
| 2025 | T. Abdulbaki Alshirbaji, NA Jalal, H. Arabian, A. Battistel, PD. Docherty, H. ElMoaqet, T. Neumuth, K. Moeller,"Cholec80-Boxes: Bounding Box Labelling Data for Surgical Tools in Cholecystectomy Images",Data, 10(1):7. ,2025 [View] |
| 2025 | Al-Refai, Ghaith, Hisham Elmoaqet, Abdullah Al-Refai, Ahmad Alzu’bi, Tawfik Al-Hadhrami, Abedalrhman Alkhateeb,"Two-stage object detection in low-light environments using deep learning image enhancement",PeerJ Computer Science 11 (2025): e2799.,2025 |
| 2025 | Al-refai, Ghaith, Dina Karasneh, Hisham Elmoaqet, Mutaz Ryalat, Natheer Almtireen,"Surface Classification from Robot Internal Measurement Unit Time-Series Data Using Cascaded and Parallel Deep Learning Fusion Models.",Machines 13, no. 3 (2025): 251.,2025 |
| 2025 | Ryalat, Mutaz, Ghaith Al-Refai, Natheer Almtireen, Hisham Elmoaqet,"Design of a ROS2-Based Hybrid Aerial-Ground Robot for Autonomous Inspection Applications.",IEEE Access (2025),2025 |
| 2025 | H. ElMoaqet, M. Rashed, M. Bakr,"Multi-Stage Domain-Adapted 6D Pose Estimation of Warehouse Load Carriers: A Deep Convolutional Neural Network Approach",Machines, 2025, 13(12), 1126., ,2025 [View] |
| 2025 | H, ElMoaqet, A. Ahmed, M. Ryalat, N. Almtireen, M. Salanitro, M. Glos, T. Penzel,"End of Apnea Event Prediction Leveraging EEG Signals and Interpretable Machine Learning",Biosensors, 2025, 15(11), 732.,2025 [View] |
| 2025 | H. ElMoaqet, R. Janini, T. Alshirbaji, N. Jalal, K. Möller,"Spatio-Temporal Transformer for Surgical Instrument Recognition in Computer Aided Surgeries",In Current Directions in Biomedical Engineering (Vol. 11, No. 1, pp. 536-539). De Gruyter.,2025 [View] |
| 2024 | H. ElMoaqet, R. Janini, T. A. Alshirbaji, N. A. Jalal, K. Möller,"Using Vision Transformers for Classifying Surgical Tools in Computer Aided Surgeries",Current Directions in Biomedical Engineering, 2024, vol. 10, no. 4, pp. 232-235,2024 [View] |
| 2024 | M. Ryalat, E. Franco, H. ElMoaqet, N. Almtireen, G. Al-Refai,"The Integration of Advanced Mechatronic Systems into Industry 4.0 for Smart Manufacturing",Sustainability. 2024; 16(19):8504. ,2024 [View] |
| 2024 | H. ElMoaqet, H. Qaddoura, T. Almasri, T. A. Alshirbaji, N. A. Jalal, K. Moeller,"Tool Classification in Laparoscopic Images Using Feature Fusion Convolutional Neural Networks: A Single Label Classification Approach",IFAC-PapersOnLine, 2024, vo. 58, no. 24, pp. 391-396. ,2024 [View] |
| 2023 | M. Ryalat, H. ElMoaqet, M. AlFaouri,"Design of a smart factory based on cyber-physical systems and Internet of Things towards Industry 4.0",Applied Sciences, 13(4), 2023, 2156. ,2023 [View] |
| 2022 | H. ElMoaqet, M. Eid, M., Ryalat, T. Penzel,"A deep transfer learning framework for sleep stage classification with single-channel EEG signals",Sensors, 22(22), 2022, 8826.,2022 [View] |
| 2022 | H. ElMoaqet, M. Eid, M. Ryalat, T. Penzel,"An End-to-End Deep Leaning Approach for Sleep-Wake Classification Using Single Channel EEG Signals",In Current Directions in Biomedical Engineering, ,8(2), 2022, 801-804. De Gruyter. ,2022 [View] |
| 2022 | Al-Refai, Ghaith, Hisham Elmoaqet, Mutaz Ryalat,"In-vehicle data for predicting road conditions and driving style using machine learning",Applied Sciences 12, no. 18 (2022): 8928.,2022 |
| 2021 | A. Alrajhi, O. Alswailem, G. Wali, K. Alnafee, S. AlGhamdi, J. Alarifi, H. ElMoaqet, A. AbuSalah,"Data-driven prediction for COVID-19 severity in hospitalized patients",International journal of environmental research and public health, 19(5), 2021, 2958. ,2021 [View] |
| 2020 | Mutaz Ryalat, Dina Shona Laila, Hisham ElMoaqet, Natheer Almtireen,"Dynamic IDA-PBC control for weakly-coupled electromechanical systems",Automatica,2020 |
| 2020 | H. ElMoaqet,"Gaussian Mixture Models for Detecting Sleep Apnea Events Using Single Oronasal Airflow Record",Applied Sciences,Jordan,2020 [View] |
| 2020 | H. ElMoaqet, M.Ryalat,"Gaussian Mixture Models for Detecting Sleep Apnea Events Using Single Oronasal Airflow Record",Applied Sciences,Jordan,2020 [View] |
| 2020 | H. ElMoaqet,"Deep Recurrent Neural Networks for Automatic Detection of Sleep Apnea from Single Channel Respiration Signals",Sensors,2020 [View] |
| 2020 | M. Ryalat,"Particle Swarm Optimization of a Passivity-Based Controller for Dynamic Positioning of Ships",Applied Sciences,2020 [View] |
| 2020 | M. Ryalat, H. S. Damiri, H. ElMoaqet, I. AlRabadi,"An Improved Passivity-based Control of Electrostatic MEMS Device.",MDPI,2020 [View] |
| 2020 | M. Ibrahim, A. Alsheikh, Q. Al-Hindawi, S. Al-Dahidi, H. ElMoaqet,"Short-Time Wind Speed Forecast Using Artificial Learning-Based Algorithms",Computational Intelligence and Neuroscience,2020 [View] |
| 2019 | J. Kim, H. ElMoaqet, D. M. Tilbury, S. K. Ramachandran, T. Penzel,"Time domain characterization for sleep apnea in oronasal airflow signal: a dynamic threshold classification approach",Physiological Measurement, IOP Science ,2019 [View] |
| 2019 | M. Ryalat, M. Alsherqatli, H. ElMoaqet,"IoT-aided Smart Lawnmower",ACM,2019 [View] |
| 2018 | C. Maclellan, H. ElMoaqet, B. Porr, K. Moeller,"Time Series Predictions of Surgical Progress Using Logistic Regression Modelling",AUTOMED-Automation Techniques for Medicine ,2018 |
| 2018 | H. ElMoaqet, D. M. Tilbury, S.K. Ramachandran,"A Novel Time Series Model to Predict Critical Desaturation Events in the Blood",AUTOMED-Automation Techniques for Medicine ,2018 |
| 2018 | M. Ryalat, D. S. Laila, N. Almtireen , H. ElMoaqet,"A Novel Dynamic IDA-PBC Controller for Electrostatic MEMS Devices",American Control Conference, IEEE,2018 |
| 2018 | N. Almtireen, H. ElMoaqet, M. Ryalat,"Linearized Modelling and Control for a Twin Rotor System",Springer Link,2018 [View] |
| 2018 | H. ElMoaqet, I. Ismael, F. Patzolt,"Design and Integration of an IoT Device for Training Purposes of Industry 4.0",ACM,2018 [View] |
| 2018 | S. Al-Dahidi, H. ElMoaqet,"Direct and Recursive Strategies for Multi-Step Ahead Wind Speed Forecasting",ITISE,2018 |
| 2017 | H. ElMoaqet, Z. Almuwaqqat, M. Saeed,"A new algorithm for predicting the progression from paroxysmal to persistent atrial fibrillation.",ACM,2017 [View] |
| 2017 | ,"A new algorithm for short term prediction of persistent atrial fibrillation.",IEEE,2017 [View] |
| 2016 | H. ElMoaqet, D. M. Tilbury, S.K. Ramachandran,"A Probabilistic Approach for Evaluating Predictions of Critical Levels in Physiological Time Series",IEEE,2016 [View] |
| 2016 | J. Kim, H. ElMoaqet, D. M. Tilbury, S. K. Ramachandran,"A New Algorithm for the Detection of Sleep Apnea Events in Respiration Signals",IEEE,2016 [View] |
| 2016 | H. ElMoaqet, D. M. Tilbury, S.K. Ramachandran,"Multi-Step Ahead Predictions of Critical Levels in Physiological Time Series",IEEE,2016 [View] |
| 2014 | H. ElMoaqet,"A Novel Dynamic Model to Predict Abnormal Oxygen Desaturations in Blood",IEEE,2014 [View] |
| 2014 | H. ElMoaqet, D. M. Tilbury, S. K. Ramachandran,"Effect of Concurrent Oxygen Therapy on Accuracy of Forecasting Imminent Postoperative Desaturations",Springer Link,2014 [View] |
| 2014 | H. ElMoaqet, D. M. Tilbury, S.K. Ramachandran,"Evaluating Predictions of Critical Desaturation Events",Physiological Measurement, IOP Science ,2014 [View] |
| 2013 | H. ElMoaqet, D. M. Tilbury, S.K. Ramachandran,"Predicting Oxygen Saturation Levels in Blood Using Autoregressive Models: A Threshold Metric for Evaluating Predictive Models",IEEE,2013 [View] |
| 2007 | M. Alata, H. ElMoaqet,"Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System with Second Order Sugeno Consequents",Journal of Neural Network World,2007 |